◼  수요 변화 영향 여부, 생산 핵심 요소를 추출하기 위한 수집된 정보 분석 및 전처리 수행

◼  RNN 알고리즘의 한계점을 극복하기 위해 고안된 LSTM(Long Short Term Memory)모델 적용

◼  데이터 수집, 전처리, 품질, 코딩, 시각화, 분석 등의 서비스 제공

◼  제조라인의 생산성 저하 요인간 상관관계 분석

◼  생산 체제 변화(소품종 대량) -> 다품종 다량)에 적응하고 급격한 외부 변화(공급/수요 불일치) 위한 수요예측 방법

◼  수요 예측을 통한 생산 수요 대응력이 증가하여 고객 납기일 단축 가능

◼  빈번한 수요 변화 또는 현장 문제에 대응시간 단축

◼  영업생산 재고관리 등 부품 조립/가공 등 공장 운영 프로세스 구현 및 적용 가능

◼  클라우드 기반의 MES 연계 솔루션 제공으로 업무효율성 향상

◼  다양한 산업 및 공정 실정에 맞는 맞춤형 적용 플랫폼 개발